[python] 2024-04-28 圈点205
摘要：python之requests的大全(包括安装,使用及示例)
Requests
Python基于urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库，能满足 HTTP 测试需求。
Requests 支持 Python3 ！
一、安装 Requests
通过pip安装
pip install requests
或者，下载代码后安装：
$ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git
$ cd requests
$ python setup.py install
二、支持的所有方法
requests.get(‘url/json’) #GET请求
requests.post(“url/post”) #POST请求
requests.put(“url/put”) #PUT请求
requests.delete(“url/delete”) #DELETE请求
requests.head(“url/get”) #HEAD请求
requests.options(“url/get”) #OPTIONS请求
三，最简单的使用示例及返回Response对象对应的属性：
import requests
import json
r = requests.get(url='http://www.xoxxoo.com') # 最基本的GET请求
r = requests.get(url=url, params={'index':'python'}) #带参数的GET请求
requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=json.dumps({'some': 'data'})) #POST发送JSON数据
ata = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'}
r = requests.post('https://api.github.com/some/endpoint', data=data, headers=headers) #定制header
r.status_code #响应状态码
r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码,返回所有的HTML
r.raw #返回原始响应体，也就是 urllib 的 response 对象，使用 r.raw.read() 读取
r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩
r.headers #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
#*特殊方法*#
r.json() #Requests中内置的JSON解码器
r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常
r.encoding #网站编码
r.url
上面的r即为返回的Response对象
使用requests方法后，会返回一个response对象，其存储了服务器响应的内容，如上实例中已经提到的 r.text、r.status_code……
获取文本方式的响应体实例：当你访问 r.text 之时，会使用其响应的文本编码进行解码，并且你可以修改其编码让 r.text 使用自定义的编码进行解码。
r = requests.get('http://www.itwhy.org')
print(r.text, '\n{}\n'.format('*'*79), r.encoding)
r.encoding = 'GBK'
print(r.text, '\n{}\n'.format('*'*79), r.encoding)
四，案例之一：
import requests
URL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php' # 淘宝IP地址库API
try:
r = requests.get(URL, params={'ip': '8.8.8.8'}, timeout=1)
r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200，就主动抛出异常
except requests.RequestException as e:
print(e)
else:
result = r.json()
print(type(result), result, sep='\n')
五、使用 Requests 模块上传文件的示例：
import requests
url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': open('d:/a/b.png', 'rb')}
#files = {'file': ('report.jpg', open('d:/a/b.png', 'rb'))} #显式的设置文件名
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
还可以把字符串当着文件进行上传：
import requests
url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'
files = {'file': ('test.txt', b'Hello Requests.')} #必需显式的设置文件名
r = requests.post(url, files=files)
print(r.text)
六、身份验证
基本身份认证(HTTP Basic Auth):
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=HTTPBasicAuth('user', 'passwd'))
# r = requests.get('https://httpbin.org/hidden-basic-auth/user/passwd', auth=('user', 'passwd')) # 简写
print(r.json())
另一种非常流行的HTTP身份认证形式是摘要式身份认证，Requests对它的支持也是开箱即可用的:
requests.get(URL, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))
七、Cookies与会话对象
如果某个响应中包含一些Cookie，你可以快速访问它们：
import requests
r = requests.get('http://www.google.com.hk/')
print(r.cookies['NID'])
print(tuple(r.cookies))
要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数：
import requests
url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'testCookies_1': 'Hello_Python3', 'testCookies_2': 'Hello_Requests'}
# 在Cookie Version 0中规定空格、方括号、圆括号、等于号、逗号、双引号、斜杠、问号、@，冒号，分号等特殊符号都不能作为Cookie的内容。
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print(r.json())
会话对象让你能够跨请求保持某些参数，最方便的是在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies，且这些都是自动处理的，甚是方便。
下面就来一个真正的实例，如下是快盘签到脚本：
import requests
headers = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, compress',
'Accept-Language': 'en-us;q=0.5,en;q=0.3',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:22.0) Gecko/20100101 Firefox/22.0'}
s = requests.Session()
s.headers.update(headers)
# s.auth = ('superuser', '123')
s.get('https://www.kuaipan.cn/account_login.htm')
_URL = 'http://www.kuaipan.cn/index.php'
s.post(_URL, params={'ac':'account', 'op':'login'},
data={'username':'****@foxmail.com', 'userpwd':'********', 'isajax':'yes'})
r = s.get(_URL, params={'ac':'zone', 'op':'taskdetail'})
print(r.json())
s.get(_URL, params={'ac':'common', 'op':'usersign'})
八、超时与异常
timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。
>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)
所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException：ConnectionError、HTTPError、Timeout、TooManyRedirects。
九，特殊用法：
r.history #如何返回(<Response [302]>,)
这里能看出他是使用了302跳转。
>>>r = requests.get('http://www.baidu.com/link?url=QeTRFOS7TuUQRppa0wlTJJr6FfIYI1DJprJukx4Qy0XnsDO_s9baoO8u1wvjxgqN', allow_redirects = False)
>>>r.status_code
302
只要加上一个参数allow_redirects，禁止了跳转，就直接出现跳转的状态码了
代理访问
采集时为避免被封IP，经常会使用代理。requests也有相应的proxies属性。
import requests
proxies = {
"http": "http://10.10.1.10:3128",
"https": "http://10.10.1.10:1080",
}
requests.get("http://www.zhidaow.com", proxies=proxies)
如果代理需要账户和密码，则需这样：
proxies = {
"http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}
请求头内容
请求头内容可以用r.request.headers来获取。
>>> r.request.headers
{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',
'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/1.2.3 CPython/2.7.3 Windows/XP'}
持久连接keep-alive
requests的keep-alive是基于urllib3，同一会话内的持久连接完全是自动的。同一会话内的所有请求都会自动使用恰当的连接。
也就是说，你无需任何设置，requests会自动实现keep-alive。
1、官方文档
requests的具体安装过程请看：http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install.html#install
requests的官方指南文档：http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart.html
requests的高级指南文档：http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced.html#advanced
requests的文档： http://cn.python-requests.org/en/latest/