tensorflow保存模型以及调用模型[待测]

tensorflow训练好的模型怎么调用？

1、实验室环境下，直接saver和restore即可。

2、生产环境：

（1）部署在移动终端上的（例如ios、android），场景：图像识别等。用freeze_graph合成pb和ckpt文件，然后用optimize_for_inference、quantize_graph进行优化。

再用TensorFlowInferenceInterface调用（这个，不知道ios和android是否相同）。

（2）部署在服务端提供服务使用的，场景：推荐系统等。使用tensorflow serving进行模型服务化。

看save的手册即可

示例：

tensorflow保存训练好的模型的代码如下：

sess = tf.Session()

saver = tf.train.Saver()

model_path = "D:\sample\model.ckpt"

save_path = saver.save(sess, model_path)

使用模型代码时，代码如下:

saver = tf.train.Saver()

saver.restore(sess, "D:\sample\model.ckpt")

result = sess.run(y, feed_dict={x: data})

y即为输出的结果。